2018年真正值得關注的物聯網(IoT)應用趨勢，不是聲控電燈、遠端遙控家電，或是快遞無人機在天空中運送貨物。 而是利用 感測器 強化現有基礎建設的儀器，提升其可靠度並協助 預測 故障發生。 像是：水壩、橋梁、道路及大眾交通運輸系統，這些大型基礎建設絕非短時間內可以完成的工程，與今日創新技術的步伐相較之下，這些龐然大物都太過老舊。 讓感測器隨時監控 做好防災準備 舉例來說，美國路易西安納州的紐奧良(New Orleans)自1830年代以來是透過運河、堤壩、防洪閘以及抽水站等設施保持城市不淹水。 但在2017年8月，一場超大暴風雨淹沒了抽水系統，讓城市鬧水災。 之後政府便在抽水幫浦站的感測器、城市各區域內的水位/雨量感測器、各運河中的水位計等組成的物聯網，能提供地方政府以及專家們在下一次颶風發生前或是發生期間相關 洞察 資訊。 並結合來自物聯網感測器的資料、氣象預測模型、人口統計，以及可預測性維修排程等等，有助於建立不同雨量與水災的模型，大大提升容易淹水區域的防災準備度。 用感測器追蹤食品流向 而這些物聯網原理也可以應用在 食品方面 ，有助於解決食安問題。 商品從出貨、裝箱運輸、進入物流倉儲，再上貨運卡車送到零售商店、然後到達消費者手上。 在整個運送過程中，可能會發生很多潛在問題。 若是供應鏈有感測器做為後盾並與蜂巢式通訊系統連結，就能提供關鍵資料點，有助於準確發現易腐壞貨物是在哪一段運輸過程中受到毀損，或是追蹤問題的根源。 其他的資產追蹤應用 這些概念也能應用於不同方面的事物，在科羅拉多山脈出租的越野摩托車(skimobile)，或是沙漠上的沙地越野車。 這兩種車輛都可能在罕無人煙的地帶發生 引擎故障 或碰撞事故，導致追求刺激的騎士陷入危險境地。 藉助行動 IoT資料規劃 、 引擎儀表 以及 雲端服務 ，就能排定可預測性維修時程，並在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置。 利用物聯網及感測器讓這個世界變得更好，透過在現有 老舊裝置增設感測器 ，在整個供應鏈追蹤有價值的資產，將能改善可預測性維修效能、拯救生命甚至能預防災難。 (取自： itw01 )
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