[應用與影響-14] 感測器監控老舊建設 預防災難發生

2018年真正值得關注的物聯網(IoT)應用趨勢，不是聲控電燈、遠端遙控家電，或是快遞無人機在天空中運送貨物。

而是利用感測器強化現有基礎建設的儀器，提升其可靠度並協助預測故障發生。

像是：水壩、橋梁、道路及大眾交通運輸系統，這些大型基礎建設絕非短時間內可以完成的工程，與今日創新技術的步伐相較之下，這些龐然大物都太過老舊。

讓感測器隨時監控 做好防災準備

舉例來說，美國路易西安納州的紐奧良(New Orleans)自1830年代以來是透過運河、堤壩、防洪閘以及抽水站等設施保持城市不淹水。

但在2017年8月，一場超大暴風雨淹沒了抽水系統，讓城市鬧水災。

之後政府便在抽水幫浦站的感測器、城市各區域內的水位/雨量感測器、各運河中的水位計等組成的物聯網，能提供地方政府以及專家們在下一次颶風發生前或是發生期間相關洞察資訊。

並結合來自物聯網感測器的資料、氣象預測模型、人口統計，以及可預測性維修排程等等，有助於建立不同雨量與水災的模型，大大提升容易淹水區域的防災準備度。

用感測器追蹤食品流向

而這些物聯網原理也可以應用在食品方面，有助於解決食安問題。

商品從出貨、裝箱運輸、進入物流倉儲，再上貨運卡車送到零售商店、然後到達消費者手上。

在整個運送過程中，可能會發生很多潛在問題。

若是供應鏈有感測器做為後盾並與蜂巢式通訊系統連結，就能提供關鍵資料點，有助於準確發現易腐壞貨物是在哪一段運輸過程中受到毀損，或是追蹤問題的根源。

其他的資產追蹤應用

這些概念也能應用於不同方面的事物，在科羅拉多山脈出租的越野摩托車(skimobile)，或是沙漠上的沙地越野車。

這兩種車輛都可能在罕無人煙的地帶發生引擎故障或碰撞事故，導致追求刺激的騎士陷入危險境地。

藉助行動IoT資料規劃、引擎儀表以及雲端服務，就能排定可預測性維修時程，並在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置。

利用物聯網及感測器讓這個世界變得更好，透過在現有老舊裝置增設感測器，在整個供應鏈追蹤有價值的資產，將能改善可預測性維修效能、拯救生命甚至能預防災難。

(取自：itw01)