IoT 部落

由於物聯網、生物辨識、大數據等科技的導入，警政與保全等維安工作不斷升級，從過往專注於事後的補救，延伸到如今可以進行 事前的預警防範 ，縮短維安工作的反應時間、加速處理效率，更可以降低人力、財物等各項可能的損失，實現智慧安全的境界。 目前應用在智慧安全的科技包羅萬象，主要包括智慧視訊辨識技術、大數據分析、無人機、群眾智慧應用( 參考例子 )與雲端服務化等關鍵的感測與分析技術。 像是透過大數據的龐大資料，匯整各式有關於區域、時間、網路瀏覽紀錄、攝影機畫面、通聯紀錄等文字、聲音、影像資料，加以分析與比對，預測防範犯罪或意外的發生，更可能破解恐怖分子攻擊的意圖與目標地點等重要資訊。 創立於2004年的Palantir就是一家國際知名的 大數據科技公司 ，透過通聯記錄、銀行交易、朋友關係、社群網站、車牌、攝影機畫面等多元數據進行分析，描繪出相關的人物的行為模式。Palantir並且協助美國政府維護國土安全，包括追蹤金融詐欺案、預測蓋達組織的恐怖行動等，2015年市值已經達到150億美元，成為政府與銀行、保險、零售、醫療等民間產業的智慧安全好幫手。 《案例一》 新竹4G警車應用 高效派遣快速處置 在過往的10多年，新竹市警察局使用2G警車定位系統，平均每30秒才定位一次，準確度低且故障率高，今年攜手中華電信，研發建置全國首創的「 4G警車衛星定位系統 」，向中華電信租用相關設備，既撙節公務預算又便於後續系統升級與擴充，已全面安裝於新竹市150輛巡邏車，在2017年10月正式上路。 這套4G警車衛星定位系統整合GIS雲端地理資料庫、衛星定位、M-Police行動載具與110案件定位系統，透過警車上的GPS晶片，零死角地接收衛星定位資訊，並且每15秒即回傳警車最新、最精確的位置。 當民眾打電話報案時，所在的地點就同步顯示在勤務指揮中心的電視牆上，並且即時顯示案發地點附近警車的位置與數量分布等資訊，幫助新竹市警察局精準規畫人力，立即透過4G定位系統掌握最近的巡邏車輛，即時調配附近警力就近處理，達到報案快、受理快、派遣快、處置快的目標。 《案例二》 日本導入高科技 國際反恐滴水不漏 由於巴黎恐攻的示警，再加上為了強化2020年奧運期間的安全，重視防範工作的日本提前在2015年設立國際反恐小組，結合國防、外交、警察廳、公安調查廳等眾多單位的專業人

智慧物流的商機源自於電子商務的大幅成長，這塊領域原本是高度人工作業的，不過有了技術與流程的變革，一切都改觀了！ 歸功於中國的電商發展 智慧物流的興起，主要歸因於中國電商市場這幾年的快速成長，傳統物流是人力密集的工作，也因為如此，改變也特別不易！傳統物流多靠人工巡查和事後調查的方式，不過一旦倉儲空間龐大，或是物流程序複雜，人力往往因「到不了而看不見」，因而管控不嚴，即使訂定各種嚴格的物流或標準規範，也無法實現預期效果。 要從貨品運輸為起點，將整個物流配送過程都在完全監控之中，包括貨品、人員及運輸工具，都將其納入管理，以讓每個環節都能環環相扣。因此「使命必達」的任務，不僅要讓商品能即時送達，也要加快速度與確保品質。因此科技的使用成為物流脫胎換骨的契機，這也是成為智慧物流的基礎！ 2016「物流業表現指數」排名出爐，德國蟬聯第1， 台灣第25 （2014排名第19）。 物流業表現指數 (Logistics Performance Index，LPI)是世界銀行基於對跨國貨運代理商和快遞承運商的績效調研得出的一系列數據指標。這項排名每兩年公布一次，評鑑標準是依據供應鏈績效的多項指標進行國家排名，包括基礎設施、服務質量、運輸可靠性、邊境清關效率等。 提醒物流業者，智慧物流不能只考慮成本，還必須同時考慮時效及品質，如無人駕駛車也會開始影響物流業，因為很多由人駕駛的車子，肇事的可能性反而可能更高，智慧物流會帶來前所未有的商機，就看業者是否有心去把握。 台灣產業界如何切入？ 在智慧物流的供應鏈上，台灣是極有優勢的，像我們在半導體製造與IC設計上有豐沛的資源和人力，無論是GPS、RFID及LTE晶片、零組件及感測器都有優勢。不過台灣的物流產業未有全球化的布局，物流成本高，且缺乏資訊雲端服務平台與系統整合業者，是目前所處的弱勢。 軟硬體整合方面也是台灣廠商努力的方向，必須在系統整合上游可引進國外技術，未來台灣若要提升物流產業價值，跨公司及跨產業必須合作，以發揮所長以建構完整的生態系統。 (來源： 股感知識庫 )

過去 管理 城市交通多憑執政經驗，導致城市內的各種交通工具及號誌無法很好的整合，導致塞車、出門交通時間無法預估等。 目前世界各國已開始啟用「 整合電子票證系統 」，例如：台灣的悠遊卡、一卡通、香港的八達通卡，憑一卡可搭乘市內所有交通工具，免除民眾攜帶多卡的麻煩。 現在透過智慧交通中強大的感測、通訊、管理等科技，甚至結合Wifi或電信大數據，可有效提升運輸效率及管理 的方便性 ，減少交通事故的發生。 《案例一》 新加坡MyTransport.SG App讓你不用擠公車 新加坡地小人稠，因此很早就啟動智慧交通的規劃，2014年開始推動15項智慧城市試驗計劃，在試驗區設置感測器收集數據，並建置無人計程車試驗。 新加坡陸路交通管理局推出的 MyTransport Singapore App 整合公車、地鐵、計程車、停車場與自行車等資訊，可搜尋新加坡的巴士路線、捷運路線，並可呼叫計程車，方便使用者 規劃 個人路線 或旅遊路線。 此外MyTransport.SG App經過改良升級後，提供 360條 巴士 路線及其 到站時間， 還能以 顏色 區分巴士擁擠程度，及巴士是否提供輪椅升降輔助，相當貼心。 《案例二》 韓國首爾TOPIS智慧管理城市交通 韓國首爾地鐵剛啟用時， 首爾 公車一度乏人問津，主要原因是公車系統老舊與地鐵不同， 路線規劃不完善、服務差、候車時間長、到站不準時，導致民眾搭乘意願低落。 為改善此種現況，首爾啟用TOPIS智慧交通管理系統（Transport OPeration & Information Service），推出T-Money智慧卡票證系統，持一卡就可搭乘所有首爾大眾運輸。 TOPIS也 使用無人監視管制系統，安裝監視攝影鏡頭與公車攝影機， 自動辨識違規 停車或違規行駛公車專用道車輛，並傳回行控中心進行取締。 另外 ，也 與緊急災害應變中心整合，碰到道路封閉或大型交通事務，可 即時發布改道資訊 給用路人。 首爾市政府更與電信業者合作，利用夜間通話紀錄與計程車搭乘資訊，分析夜間時段流動人口， 調整夜間巴士路線 ，讓夜間公車乘客增加10%，也讓女性比較願意在晚間出門搭車。 透過整合交通的App，可方便探知路段的狀況、巴士到站時間，以及 不同交通工具間的轉乘、路線規劃 等， 享受智慧交通所帶來